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강화학습 알고리즘 종류와 특징 🤖 강화학습 알고리즘 종류,가치 기반,정책 기반,모델 기반📋 목차강화학습 개요가치 기반(Value-Based) 알고리즘정책 기반(Policy-Based) 알고리즘모델 기반(Model-Based) 알고리즘심층 강화학습(Deep Reinforcement Learning) 기법강화학습 관련 FAQ강화학습(Reinforcement Learning)은 인공지능이 환경과 상호작용하며 최적의 행동을 학습하는 방법입니다. 이 알고리즘은 보상(Reward) 신호를 기반으로 학습하며, 게임, 로보틱스, 금융 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이번 글에서는 강화학습 알고리즘의 주요 종류와 특징을 자세히 살펴보겠습니다.1. 강화학습 개요강화학습은 인공지능(AI)에서 중요한 학습 방법 중 하나로, 에이전트(Agent).. 2025. 3. 18.
강화 학습,구성 요소,알고리즘,기법,활용 사례 🤖 강화학습 기법, 기본 개념부터 최신 기법까지📋 목차강화학습이란?강화학습의 주요 구성 요소강화학습의 대표적인 알고리즘강화학습의 최신 기법강화학습의 활용 사례강화학습에 대한 FAQ강화학습은 인공지능(AI)의 한 분야로, 보상을 극대화하기 위해 에이전트가 환경과 상호작용하면서 최적의 행동을 학습하는 기법입니다. 이 방법은 게임 AI, 로보틱스, 금융, 헬스케어 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이번 글에서는 강화학습의 개념부터 주요 알고리즘, 최신 기법, 그리고 실제 적용 사례까지 자세히 살펴보겠습니다.1. 강화학습이란?강화학습(Reinforcement Learning, RL)은 기계학습의 한 분야로, 에이전트가 환경과 상호작용하며 보상을 기반으로 최적의 행동을 학습하는 방식입니다. 이는 인간이 .. 2025. 2. 13.
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